{"id":63846,"date":"2024-08-20T10:27:51","date_gmt":"2024-08-20T10:27:51","guid":{"rendered":"https:\/\/kellerwest.wpenginepowered.com\/unkategorisiert\/im-zeitalter-von-ai-sind-it-talente-wichtiger-als-je-zuvor\/"},"modified":"2024-08-20T10:27:52","modified_gmt":"2024-08-20T10:27:52","slug":"im-zeitalter-von-ai-sind-it-talente-wichtiger-als-je-zuvor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kellerwest.com\/de\/hiring-advice_de\/im-zeitalter-von-ai-sind-it-talente-wichtiger-als-je-zuvor\/","title":{"rendered":"Im Zeitalter von AI sind IT-Talente wichtiger als je zuvor"},"content":{"rendered":"\n
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Die Fortschritte in der AI sch\u00fcren weiterhin die lange gehegte Bef\u00fcrchtung, dass die Technologie menschliche Arbeitskr\u00e4fte ersetzen wird. Doch das Gegenteil ist der Fall: Die Technologie ersetzt nicht den Menschen, die generative AI ver\u00e4ndert die Aufgaben und schafft neue, die von den IT Professionals neue F\u00e4higkeiten verlangen. <\/p>\n\n\n\n

Das Potenzial der Technologie zur Steigerung von Produktivit\u00e4t und Kreativit\u00e4t am Arbeitsplatz bedeutet, dass deutsche Unternehmen verst\u00e4ndlicherweise hoch motiviert sind, ihre AI-F\u00e4higkeiten zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Unsere Studie<\/a> hat gezeigt, dass leitende IT-F\u00fchrungskr\u00e4fte vorhersagen, dass etwa die H\u00e4lfte (51%) der aktuellen Aufgaben ihres Teams bis 2030 automatisiert sein werden. Drei Viertel der Unternehmen haben bereits begonnen AI zu nutzen, aber es liegt noch ein weiter Weg vor ihnen, denn damit Unternehmen das Potenzial der AI voll aussch\u00f6pfen k\u00f6nnen, m\u00fcssen sie \u00fcber die richtigen F\u00e4higkeiten verf\u00fcgen. Die Daten zeigen, dass nur ein F\u00fcnftel der leitenden Fachkr\u00e4fte ihre AI-Kompetenzen als Expertenlevel einsch\u00e4tzen. <\/p>\n\n\n\n

Der Wandel steht allen IT-Betrieben bevor<\/h2>\n\n\n\n

Infolgedessen sehen wir eine Nachfrage nach spezialisierten AI-F\u00e4higkeiten im gesamten Bereich des IT-Betriebs – von der Softwareentwicklung \u00fcber die Cloud-Infrastruktur bis hin zum Internet of Things.<\/p>\n\n\n\n

Nehmen wir Cyber Security als Beispiel. Expert*innen f\u00fcr Cyber Security sagen voraus, dass die H\u00e4ufigkeit und Komplexit\u00e4t von Cyberangriffen mit dem Aufkommen von AI-gesteuerten Hacking-Tools stark zunehmen wird. Dies erfordert neue Ans\u00e4tze von Fachkr\u00e4ften, die wichtige Unternehmensnetzwerke und sensible Daten vor immer h\u00e4ufigeren und schwerer zu entdeckenden Angriffen sch\u00fctzen m\u00fcssen. <\/p>\n\n\n\n

Die Einf\u00fchrung von AI in einem Unternehmen hat auch Auswirkungen auf die Sicherheit – ohne sorgf\u00e4ltige Planung und Aufsicht k\u00f6nnen AI-Tools beispielsweise das Risiko erh\u00f6hen, dass Daten in unangemessener Weise verwendet oder weitergegeben werden. Dar\u00fcber hinaus hat der EU-Gesetzgeber im M\u00e4rz dieses Jahres Verordnungen verabschiedet, die eine Reihe von Leitplanken f\u00fcr den Einsatz von AI in Unternehmen und am Arbeitsplatz einf\u00fchren werden. Daher ist es wichtig, dass Fachkr\u00e4fte im Sicherheitsbereich ein klares Bewusstsein f\u00fcr die Sicherheitsrisiken und die Einhaltung der Vorschriften im Zusammenhang mit AI-Funktionen haben und in der Lage sind, ihre Sicherheitsans\u00e4tze, Richtlinien und bew\u00e4hrten Verfahren entsprechend anzupassen. <\/p>\n\n\n\n

Das Bild in anderen IT-Disziplinen ist ebenso komplex. Kompetenzen wie die Unterst\u00fctzung von Unternehmen bei Governance-Fragen, das Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Nutzung von AI-Technologien zur Unterst\u00fctzung menschlicher Entscheidungsprozesse und die Gew\u00e4hrleistung der Genauigkeit, Relevanz und Fairness von AI-generierten Ergebnissen sind nicht l\u00e4nger ein Nice-to-have, sondern wichtige F\u00e4higkeiten, die von IT-Teams verlangt werden. <\/p>\n\n\n\n

Unsere j\u00fcngsten Daten <\/a>zeigen, dass die gefragteste technische F\u00e4higkeit die F\u00e4higkeit sein wird, AI-L\u00f6sungen zu bewerten und das Unternehmen bei der Auswahl und dem Einsatz der am besten bewerteten L\u00f6sungen zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

IT-F\u00fchrungskr\u00e4fte erkennen auch, wie wichtig es ist, die Soft Skills ihrer Teams – wie Kreativit\u00e4t, Teamarbeit und Probleml\u00f6sungsf\u00e4higkeiten – zu entwickeln, wenn sie das volle Potenzial der generativen AI aussch\u00f6pfen wollen.<\/p>\n\n\n\n

Aufstockung der Teams zum Aufbau von AI-F\u00e4higkeiten<\/h2>\n\n\n\n

Es ist kein Geheimnis, dass in Deutschland ein erheblicher IT-Fachkr\u00e4ftemangel herrscht – Ende 2022 fehlten auf dem Markt 137.000<\/a> IT Professionals. Angesichts des Fachkr\u00e4ftemangels ist die Entwicklung der AI-Kernkompetenzen von IT-Teams durch Schulungen und berufliche Weiterbildung f\u00fcr viele Unternehmen eine attraktive L\u00f6sung. <\/p>\n\n\n\n

Die Unterst\u00fctzung von IT-Fachkr\u00e4ften bei der Weiterentwicklung ihrer F\u00e4higkeiten im Einklang mit den sich schnell \u00e4ndernden AI-Anforderungen hilft nicht nur den Unternehmen bei der Erzielung eines anhaltenden wirtschaftlichen Erfolgs, sondern tr\u00e4gt auch dazu bei, Talente zu binden, die zunehmend durch die Notwendigkeit motiviert sind, ihre F\u00e4higkeiten auf dem neuesten Stand zu halten.<\/p>\n\n\n\n

Angesichts des raschen Wandels der generativen AI ist es fast unm\u00f6glich, genau vorherzusagen, welche technischen F\u00e4higkeiten das Unternehmen in 12 Monaten ben\u00f6tigen wird. Neben strukturierten Schulungen zu aktuellen AI-Kompetenzen kann es daher f\u00fcr Unternehmen auch von Vorteil sein, Mitarbeiter*innen die M\u00f6glichkeit zu geben, sich auf der Grundlage ihrer individuellen Interessen weiterzubilden. Dies kann dem Unternehmen helfen, die AI-Kompetenzen organisch aufzubauen. <\/p>\n\n\n\n

Externe Suche nach Talenten<\/h2>\n\n\n\n

Wenn es darum geht, hochrangige IT-Talente zu finden, die \u00fcber die n\u00f6tigen F\u00e4higkeiten verf\u00fcgen, um Unternehmen bei der Nutzung von AI voranzubringen, kann es auch hilfreich sein, \u00fcber die eigenen vier W\u00e4nde hinauszuschauen.<\/p>\n\n\n\n

Zu Beginn eines AI-Projekts, z.B. wenn das Unternehmen potenzielle Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr generative AI pr\u00fcft, k\u00f6nnen die erforderlichen F\u00e4higkeiten recht allgemein sein, was bedeutet, dass ein gr\u00f6\u00dferer Pool an Talenten zur Verf\u00fcgung steht. Dies \u00e4ndert sich jedoch, sobald das Unternehmen \u00fcber die Planungs- und Experimentierphase hinausgeht und zu den spezifischen Szenarien \u00fcbergeht, in denen AI Wettbewerbsvorteile schaffen kann. In diesen sp\u00e4teren Phasen sind mehr Spezialist*innen gefragt, und der Talent-Pool wird dadurch deutlich kleiner. <\/p>\n\n\n\n

Die Einstellung f\u00fcr diese fortgeschrittenen Phasen kann f\u00fcr HR-Generalisten eine Herausforderung darstellen, da sie m\u00f6glicherweise nicht \u00fcber das erforderliche tiefgreifende Wissen im IT-Sektor verf\u00fcgen, um Kandidat*innen mit den erforderlichen Fachkompetenzen auszusieben und zu identifizieren. <\/p>\n\n\n\n

Wenn das Unternehmen von allgemeinen Anwendungsf\u00e4llen zu fortgeschrittenen Anwendungen \u00fcbergeht, kann es daher hilfreich sein, sich an externe Personalvermittler*innen zu wenden. Diese externen Expert*innen k\u00f6nnen die Breite und Tiefe ihrer IT-Branchenkenntnisse nutzen, um IT-Talente zu identifizieren und zu sichern, deren F\u00e4higkeiten mit den komplexen AI-Anforderungen des Unternehmens \u00fcbereinstimmen. <\/p>\n\n\n\n

Die Beschleunigung der Bem\u00fchungen erfordert einen auf den Menschen ausgerichteten Ansatz<\/h2>\n\n\n\n

Wenn sie effektiv eingesetzt wird, kann generative AI die Effizienz und die Innovation am Arbeitsplatz vorantreiben und so zu einem erheblichen Gesch\u00e4ftswachstum f\u00fchren. Es ist zwar ermutigend zu sehen, dass die \u00fcberw\u00e4ltigende Mehrheit der deutschen Unternehmen bereits Schritte unternimmt, um generative AI in ihre Abl\u00e4ufe zu integrieren, aber es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass die AI-Revolution ebenso sehr vom Menschen wie von der Technik angetrieben sein wird. <\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Unternehmen bedeutet dies, dass sie offen sind f\u00fcr externe Talente – insbesondere auf F\u00fchrungsebene – und dass sie einen dynamischen und anpassungsf\u00e4higen Ansatz bei der Teamschulung verfolgen, um sicherzustellen, dass die F\u00e4higkeiten mit den Fortschritten der AI Schritt halten. Um AI zu skalieren und ihr volles Potenzial auszusch\u00f6pfen, m\u00fcssen Unternehmen ihre IT-Talente in den Mittelpunkt stellen. <\/p>\n\n\n\n

Setzen Sie sich noch heute mit uns in Verbindung, um Ihre Karriere oder Ihren Einstellungsbedarf zu besprechen.<\/p>\n\n\n\n

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Senior Python Engineer<\/h4>\n\t\t\t\n\t\t